KGC의 도전 및 umoh의 솔루션
KGC는 활발하지만 흩어져 있는 잠재 고객을 가지고 있었습니다. 5년에 걸친 등록 기록은 제각각의 스프레드시트와 티켓 플랫폼에 흩어져 있었고, 올해의 성장 목표를 달성하려면 고객 생애 가치가 높은 기존 고객과 새로운 잠재 고객 모두를 확보해야 하는 상황이었죠. 수동으로 목록을 만들고 일반적인 대량 발송 메일을 보내는 방식으로는 엉뚱한 사람들에게 예산을 낭비할 위험이 있었습니다.
umoh는 데이터 기반의 양방향 접근 방식으로 이 문제에 뛰어들었습니다.
수집 및 분석 - umoh는 지난 해 등록 기록을 통합하고, 구매 내역을 매핑하여 ‘충성 고객’(3회 이상 구매) 군을 도출했습니다. 또한, 트렌드 분석을 통해 그들이 언제 구매하고, 얼마를 지출하며, 어떤 콘텐츠가 추가 옵션의 구매를 이끌어내는지 밝혀냈죠.
개인 맞춤형 인바운드 캠페인 - 위에서 도출한 인사이트를 활용하여 충성 고객의 관심사(고급 워크숍, 졸업생 할인 등)에 맞춰 체계적인 이메일 발송 시나리오를 구성했습니다. 동시에, 전환 가능성이 있는 잠재 고객들에게는 얼리버드 묶음 상품을 제안하며 구매를 유도했습니다.
자동화된 LinkedIn 아웃리치 - 최초의 잠재 고객을 위해서는 umoh봇이 KGC 공식 LinkedIn 페이지 팔로워에서 신규 잠재 고객을 직접 추출한 다음, 자동으로 연결 요청 - 메시지 발송 - 후속 응대의 시퀀스를 실행했습니다.
실시간 기여도 측정 - 이메일이든 LinkedIn을 통해서든 모든 판매가 대시보드로 연결되어, 마케팅 팀은 가장 빠르게 전환되는 채널에만 집중할 수 있었습니다.
주요 성과
결과 | 왜 중요할까요? | |
💸 충성 고객을 통한 더 높은 영업 투자수익(ROI) | 충성 고객은 기존 구매 대비 40% 더 많이 지출했습니다 ($534 vs. $382). | 타겟팅을 집중함으로써 광고 지출을 늘리지 않고도 매출을 증대시킬 수 있었습니다. |
🤖 LinkedIn을 통한 자동화된 리드 생성 | 아웃리치 활동은 50%의 높은 회신률을 기록했고, 100% 자동으로 진행되었습니다. | 덕분에 팀은 잠재 고객 발굴에 들이던 시간을 연사 섭외에 재배치할 수 있었습니다. |
🔍 더 빨라진 인사이트 확보 | 통합된 데이터를 통해 실시간 티켓 판매 속도와 세그먼트별 인기 현황을 파악할 수 있었습니다. | 매일 최적화를 진행하여 캠페인 예산을 절감하면서도 목표를 초과 달성할 수 있었습니다. |
KGC의 도전 및 umoh의 솔루션
KGC는 활발하지만 흩어져 있는 잠재 고객을 가지고 있었습니다. 5년에 걸친 등록 기록은 제각각의 스프레드시트와 티켓 플랫폼에 흩어져 있었고, 올해의 성장 목표를 달성하려면 고객 생애 가치가 높은 기존 고객과 새로운 잠재 고객 모두를 확보해야 하는 상황이었죠. 수동으로 목록을 만들고 일반적인 대량 발송 메일을 보내는 방식으로는 엉뚱한 사람들에게 예산을 낭비할 위험이 있었습니다.
umoh는 데이터 기반의 양방향 접근 방식으로 이 문제에 뛰어들었습니다.
수집 및 분석 - umoh는 지난 해 등록 기록을 통합하고, 구매 내역을 매핑하여 ‘충성 고객’(3회 이상 구매) 군을 도출했습니다. 또한, 트렌드 분석을 통해 그들이 언제 구매하고, 얼마를 지출하며, 어떤 콘텐츠가 추가 옵션의 구매를 이끌어내는지 밝혀냈죠.
개인 맞춤형 인바운드 캠페인 - 위에서 도출한 인사이트를 활용하여 충성 고객의 관심사(고급 워크숍, 졸업생 할인 등)에 맞춰 체계적인 이메일 발송 시나리오를 구성했습니다. 동시에, 전환 가능성이 있는 잠재 고객들에게는 얼리버드 묶음 상품을 제안하며 구매를 유도했습니다.
자동화된 LinkedIn 아웃리치 - 최초의 잠재 고객을 위해서는 umoh봇이 KGC 공식 LinkedIn 페이지 팔로워에서 신규 잠재 고객을 직접 추출한 다음, 자동으로 연결 요청 - 메시지 발송 - 후속 응대의 시퀀스를 실행했습니다.
실시간 기여도 측정 - 이메일이든 LinkedIn을 통해서든 모든 판매가 대시보드로 연결되어, 마케팅 팀은 가장 빠르게 전환되는 채널에만 집중할 수 있었습니다.
주요 성과
결과 | 왜 중요할까요? | |
💸 충성 고객을 통한 더 높은 영업 투자수익(ROI) | 충성 고객은 기존 구매 대비 40% 더 많이 지출했습니다 ($534 vs. $382). | 타겟팅을 집중함으로써 광고 지출을 늘리지 않고도 매출을 증대시킬 수 있었습니다. |
🤖 LinkedIn을 통한 자동화된 리드 생성 | 아웃리치 활동은 50%의 높은 회신률을 기록했고, 100% 자동으로 진행되었습니다. | 덕분에 팀은 잠재 고객 발굴에 들이던 시간을 연사 섭외에 재배치할 수 있었습니다. |
🔍 더 빨라진 인사이트 확보 | 통합된 데이터를 통해 실시간 티켓 판매 속도와 세그먼트별 인기 현황을 파악할 수 있었습니다. | 매일 최적화를 진행하여 캠페인 예산을 절감하면서도 목표를 초과 달성할 수 있었습니다. |
KGC의 도전 및 umoh의 솔루션
KGC는 활발하지만 흩어져 있는 잠재 고객을 가지고 있었습니다. 5년에 걸친 등록 기록은 제각각의 스프레드시트와 티켓 플랫폼에 흩어져 있었고, 올해의 성장 목표를 달성하려면 고객 생애 가치가 높은 기존 고객과 새로운 잠재 고객 모두를 확보해야 하는 상황이었죠. 수동으로 목록을 만들고 일반적인 대량 발송 메일을 보내는 방식으로는 엉뚱한 사람들에게 예산을 낭비할 위험이 있었습니다.
umoh는 데이터 기반의 양방향 접근 방식으로 이 문제에 뛰어들었습니다.
수집 및 분석 - umoh는 지난 해 등록 기록을 통합하고, 구매 내역을 매핑하여 ‘충성 고객’(3회 이상 구매) 군을 도출했습니다. 또한, 트렌드 분석을 통해 그들이 언제 구매하고, 얼마를 지출하며, 어떤 콘텐츠가 추가 옵션의 구매를 이끌어내는지 밝혀냈죠.
개인 맞춤형 인바운드 캠페인 - 위에서 도출한 인사이트를 활용하여 충성 고객의 관심사(고급 워크숍, 졸업생 할인 등)에 맞춰 체계적인 이메일 발송 시나리오를 구성했습니다. 동시에, 전환 가능성이 있는 잠재 고객들에게는 얼리버드 묶음 상품을 제안하며 구매를 유도했습니다.
자동화된 LinkedIn 아웃리치 - 최초의 잠재 고객을 위해서는 umoh봇이 KGC 공식 LinkedIn 페이지 팔로워에서 신규 잠재 고객을 직접 추출한 다음, 자동으로 연결 요청 - 메시지 발송 - 후속 응대의 시퀀스를 실행했습니다.
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주요 성과
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"umoh는 5년간 흩어져있던 고객 데이터를 한데 모아 폭발적인 성장 엔진으로 만들었습니다. 덕분에 기존 고객들의 재구매 비율이 크게 증가했고, 별다른 노력 없이도 신규 고객들이 KGC를 찾아왔습니다."
"umoh는 5년간 흩어져있던 고객 데이터를 한데 모아 폭발적인 성장 엔진으로 만들었습니다. 덕분에 기존 고객들의 재구매 비율이 크게 증가했고, 별다른 노력 없이도 신규 고객들이 KGC를 찾아왔습니다."
"umoh는 5년간 흩어져있던 고객 데이터를 한데 모아 폭발적인 성장 엔진으로 만들었습니다. 덕분에 기존 고객들의 재구매 비율이 크게 증가했고, 별다른 노력 없이도 신규 고객들이 KGC를 찾아왔습니다."


— KGC Marketing Lead
행사 개요
일시 및 장소
2025년 5월 5일 ~ 9일 · Cornell Tech, New York City (hybrid)
참가자
데이터 및 AI 기반 엔지니어, 연구원, 경영진으로 이루어진 글로벌 커뮤니티
umoh 제공 서비스
역대 참석자 데이터 분석 및 인사이트 리포트 제공 및 인바운드/아웃바운드 티켓 판매 실행


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